Redis事务

Posted by Chenyawei on 2020-01-21
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一、 事务简介

可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞。

官网:

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二、能干嘛

一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令

三、事务常用命令

MULTI 标记一个事务块的开始
EXEC 执行事务中所有在排队等待的指令并将链接状态恢复到正常当使用WATCH 时,只有当被监视的键没有被修改,且允许检查设定机制时,EXEC会被执行
DISCARD 刷新一个事务中所有在排队等待的指令,并且将连接状态恢复到正常。如果已使用 WATCH,DISCARD 将释放所有被 WATCH 的 key。
WATCH 标记所有指定的 key 被监视起来,在事务中有条件的执行(乐观锁)

四、事务的常见演示

1、简单组队

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MULTI 开启组队,EXEC 依次执行队列中的命令。

DISCARD 中途取消组队

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2、组队失败

2.1、自作自受:语法符合规范,Redis 只有在执行中,才可以发现错误

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此种情况,语法符合规范,Redis 只有在执行中,才可以发现错误。而在 Redis 中,并没有回滚机制,因此错误的命 令,无法执行,正确的命令会全部执行!

2.2、殃及池鱼:错误的语法命令

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在编译的过程中,Redis 检测出来了错误的语法命令,因此它认为这条组队,一定会发生错误,因此全体取消;

2.3、Redis不支持回滚,官方说明

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五、watch监控

1、悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)

悲观锁:

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁

乐观锁

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,

乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

CAS

2、初始化信用卡可用余额和欠额

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3、无加塞篡改,先监控再开启multi,保证两笔金额变动在同一个事务内

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4、有加塞篡改

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监控了key,如果key被修改了,后面一个事务的执行失效

5、 unwatch

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一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了

6、小结

Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变,比如某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行

通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败

  • Redis 采用了乐观锁策略(通过 watch 操作)。乐观锁支持读操作,适用于多读少写的情况!
  • 在事务中,可以通过 watch 命令来加锁;使用 UNWATCH 可以取消加锁;
  • 如果在事务之前,执行了 WATCH(加锁),那么执行 EXEC 命令或 DISCARD 命令后,锁对自动释放,即不 需要再执行 UNWATCH 了

3阶段:

  • 开启:以MULTI开始一个事务
  • 入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里面
  • 执行:由EXEC命令触发事务

3特性:

  • 单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
  • 没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题
  • 不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚

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